1.基本信息

个人简介：

华中科技大学工学博士，美国密苏里大学堪萨斯分校访问学者。主持及参与包括国家自然科学基金项目与省部级项目二十余项，主持或参与横向课题10余项；第一作者发表SCI、EI检索论文十余篇，专著一部，授权和公开专利多项，荣获湖北省科技进步二等奖1项，三等奖1项，武汉市科技进步奖三等级1项。

2.研究方向：计算机视觉目标检测与识别，多谱图像分析处理

3.主讲课程：数字图像处理，人工智能

4.科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，杂波和频谱共享环境下MIMO雷达射频隐身的理论与方法研究

[2]湖北省自然科学基金项目，多语种古籍文档分析与识别关键技术研究

[3]湖北省教育厅科学研究计划重点项目，自适应稀疏描述的分布式视频编码技术研究

[4]湖北省教育厅科学研究计划指导性项目，基于深度学习的机车综合故障智能检测技术研究

[5]信誉最好的大网投平台博士启动基金项目，基于深度学习的智能铁路客车故障自动识别系统研究

[6]太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金项目，基于Zigbee的风光互补LED照明系统

[7]企业单位委托合作项目，基于深度学习的客车故障检测系统

[8]企业单位委托合作项目，机器视觉分析与目标检测软件

5.科研成果

代表性文章：

[1]基于改进Cenernet的输电线路电力器件及异常目标检测，高电压技术，2023（EI）

[2]基于上下文信息增强与特征细化的绝缘子自爆缺陷检测方法研究， 高电压技术，2022,9（EI）

[3]基于轻量化YOLOv4的复杂场景绝缘子缺陷检测算法,光电子·激光. 2022,33(06)（北大核心,CSCD）

[4]基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法,计算机工程与科学,2022-04-01（北大核心,CSCD）

[5]基于多尺度特征编码和双重注意力融合的绝缘子缺陷检测,激光与光电子学进展.2021.11 (北大核心,CSCD)

[6]基于双重注意力和空洞残差特征增强的场景文本检测,激光杂志,2021 (北大核心)

[7]Instant haze removal from a single image, Infrared physics and technology, 2017.4,Vol.83:156-163 (SCI)

[8] Design of intelligent infrared vehicle detect system based on ZigBee, Proceedings - 2015 Chinese Automation Congress,2015.11 (EI)

专利

[1]一种低信噪比信号的处理系统ZL201610496936.7，

[2]基于引导的生成对抗网络的眨眼视频生成方法ZL201911047213.9

[3]一种基于声呐图像的水下机器人定位方法ZL202210867064.6

[3]一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法 ZL202010776758.X

[5]一种复杂场景下基于轻量化YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法CN202111572763.7

[6]一种基于改进CenterNet的绝缘子缺陷检测方法CN202111483734.6

[7]一种基于深度神经网络的目标检测方法, 202010960423.3,

获奖

[1]大规模物联网高效智能协同关键技术及应用，湖北省科技进步二等奖，2023

[2] KJ287矿山人员管理系统， 湖北省科技进步三等奖，2012

4．专著

人工智能在电气自动化行业中的应用，中国原子能出版社2020