一、团队名称

智能信号处理研究团队

二、团队组成

教授 2 人，副教授 6 人，讲师 8 人

三、团队介绍

研究方向：计算视觉与模式识别、智能感知与网络、智能计算与数据科学

主要研究内容：面向未来智能处理与应用需求，以多维信息感知和智能处理复杂信息的形式化手段，围绕计算视觉与模式识别、计算信号处理、智能感知与网络、计算智能与大数据分析等方向，解决实际应用中的难题。

团队承担了省部级科研项目 12 项、国家自然科学基金项目 6 项，发表 SCI文章20 余篇，授权发明专利 10 余件，获国家和省部级科技奖励 3 项。

四、科研成果

（1）代表性科研项目

[1] 国际合作项目, 肿瘤治疗中高精度定位射波刀的合作开发.

[2] 国家自然科学基金项目，无线多媒体传感器网络低复杂度视频编码及高容错传输技术研究。

[3] 国家自然科学基金项目，基于契约理论的认知无线电协作频谱共享技术研究。

[4] 国家自然科学基金项目，蜂窝网络环境下多速率视频多播中视频质量补偿机制研究。

[5] 国家自然科学基金项目，基于卷积神经网络的量能器触发信号自动产生方法研究

[6] 国家自然科学基金项目，融合对抗学习和稀疏互学习的雾霾场景低空非合作小目标检测方法研究。

[7] 国家自然科学基金项目，深度学习框架下压缩感知的可解释重建方法研究。

（2）代表性成果获奖

[1] 面向汽车电子组件的视觉引导智能装配关键技术与应用, 湖北省科技进步奖二等奖, 2018.

[2] 电气信息类专业工程实践能力培养的探索与践行, 湖北省教学成果奖二等奖, 2017

[3] 视频采集与综合管理系统关键技术与应用, 湖北省科技进步奖二等奖, 2016.

（3）代表性论文

[1] Wu Minghu; Chen Rui*; Tong Ying; Shadow elimination algorithm using color and texture features, Computational Intelligence and Neuroscience, 2020,2020(1): 1-10. [SCI、ESI].

[2] Wu Minghu; Li Xiang; Liu Cong*; Liu Min; Zhao Nan; Wan Xiangkui; Wang Juan; Rao Zheheng; Zhu Li; Robust global motion estimation for video security based on improved k‑means clustering, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 10(2): 439-448. [SCI、ESI].

[3] Rao Z, Zeng C, Wu M, et al. Research on a handwritten character recognition algorithm based on an extended nonlinear kernel residual network[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(1): 413-435. [SCI]

[4] Xiong W, Xu J, Xiong Z, Wang J, Liu M. Degraded historical document image binarization using local features and support vector machine (SVM) [J]. Optik, 2018, 164: 218-223. [SCI]

[5] N. Zhao, Y.-C. Liang, D. Niyato, Y. Pei, M. Wu, Y. Jiang. Deep reinforcement learning for user association and resource allocation in heterogeneous cellular networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2019, 18(11), 5141-5152. [SCI]

[6] N. Zhao, Y.-C. Liang, Y. Pei. Dynamic contract incentive  mechanism for cooperative wireless networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(11), 10970-10982. [SCI]

[7] N. Zhao, Z. Ye, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Spatial-temporal attention-convolution network for citywide cellular traffic prediction. IEEE Communications Letters, 2020. 24(11): 2532 - 2536. [SCI]

[8] N. Zhao, R. Liu, Y. Chen, M. Wu, Y. Jiang, W. Xiong, C. Liu. Contract design for relay incentive mechanism under dual asymmetric information in cooperative networks. Wireless Networks, 2018, 24(8), 3029-3044. [SCI]

[9] N. Zhao, Y. Chen, R. Liu, M. Wu, W. Xiong. Monitoring strategy for relay incentive mechanism in cooperative communication networks. Computers and Electrical Engineering. 2017, 60: 14-29. [SCI]

[10] Wu Minghu; Chen Rui; Li Ran; Zhou Shangli*; Dynamic global- principal component analysis sparse representation for distributed compressive video sampling, 中国通信, 2013, 10(5): 20-29. [SCI].

（4）代表性专利

[1] 静止图像的分布式编码方法,发明专利。

[2] 区域联网式太阳能智能补偿路灯系统及其控制方法, 发明专利。

[3] 种汽车组合仪表的视觉检测方法, 发明专利。

[4] 一种基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别方法, 发明专利。

[5] 一种分布式视频压缩感知编解码方法，发明专利。

[6] 基于高斯尺度结构块分组的稀疏表示图像重建方法，发明专利。

[7] 一种基于屏联网的智慧校园信息交互系统及实现方法，发明专利。

[8] 一种分布式系统访问性能优化的自适应预取控制方法，发明专利。

[9] 一种基于频谱合约的多用户协作频谱共享方法, 发明专利。

[10]一种高速激光器驱动电路，发明专利。

[11]一种双重信息非对称网络环境下多用户协作通信激励方法, 发明专利。

[12]双重信息非对称环境下基于信息监督的协作通信激励方法, 发明专利。

[13]一种基于契约理论的无线中继网络动态激励机制设计方法, 发明专利。

[14]一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法，发明专利。

[15] 一种多路 USB 数据高速采集工作站，实用新型。

五、联系方式

联系人：朱莉

邮箱：julianabiding@126.com